SEO & AI дайджест — 4 января 2026: GEO, влияние Core Update и Agentic AI

Что произошло: core update, AI Overviews и новая парадигма видимости

 

За сегодня

 

• Google завершил December 2025 Core Update (третий за год, самый жёсткий для новостников).
• AI Overviews теперь на 88% информационных запросов; органический CTR упал на 61% где они есть.
• GEO (видимость в AI-ответах) становится более важна, чем классические позиции в SERP.
• DeepSeek запустила дешёвую архитектуру для LLM; agentic AI выходит в mainstream.

 

I. Google December Core Update & AI Overviews

 

Что произошло

 

Декабрьский core update (начался ~5 декабря, завершился ~18 числа) ударил сильнее всего по новостным и медийным сайтам. За два года их доля органического трафика упала с 51% до 27% — это почти половина. Главная причина: параллельное расширение AI Overviews.

Цифры:

• AI Overviews показываются на 88,1% информационных запросов (было ~50% месяц назад).
• Органический CTR в кластерах с AI Overview упал на 61% (пример: было 18%, стало ~7%).
• Core update + AI Overviews вместе создают двойной удар: и ранжирование меняется, и клики перехватываются блоком сверху.

 

Что проверить в своем проекте

 

В Google Search Console за последний месяц:

Что смотреть	Где найти	На что обратить внимание
Показы по информационным запросам	Performance → фильтр по query intent	Падение на 10–20%?
CTR этих запросов	Performance → last 30 days vs prior month	Упал ниже 8–10% (был 12–15%)? Это след AI Overviews.
Позиции vs трафик	Average position может быть стабилен, но трафик упал → AI блок вверху.	Позиция 1–3, но клики низкие?

Реальный пример: медийный сайт после update

Метрика	До	После	Изменение
Показы (News & Trends)	850K	820K	−3%
CTR	11%	6,8%	−38%
Трафик	93.5K	56K	−40%

Вывод: проблема не в ранжировании, а в AI Overviews на ряде запросов.

 

Что делать (неделя 1)

 

День 1–2: Аудит

Экспортируй из GSC запросы по категориям (informational, navigational, transactional). Фокус на информационные.

День 3: Сегментация

Раздели запросы на две группы:

• High risk: «how to», «what is», «best [category]», сравнения → эти уже заполонены AI Overviews.
• Lower risk: expert opinions, freshness (новости дня), уникальные данные → менее уязвимы.

День 4–7: Переработка приоритета

Возьми 3–5 топ-статей из high-risk группы (по трафику). Для каждой:

• Добавь явное резюме в первый параграф (1–2 предложения, которое отвечает на главный вопрос).
• Добавь таблицу / чек-лист (машиночитаемо).
• Добавь оригинальные данные (хотя бы микро-исследование, опрос, кейс).
• Обновляй дату и загружай заново.

 

II. AI Mode, Deep Search & Почему это важно для структуры контента

 

Google развивает AI Mode: синяя кнопка, Deep Search (система выполняет десятки поисков для одного ответа), интеграция с личным контекстом.

 

Как это работает

 

Deep Search разбивает сложный вопрос на подвопросы и ищет по каждой.

Пример:

Пользователь: «How do I optimize my site for AI search in 2026?»

Deep Search разбивает на:

1. What is GEO?
2. What structured data do I need?
3. Case studies of AI optimization.
4. Tools to monitor AI visibility.

Если твой сайт покрывает подтему 3 с реальным кейсом, а конкурент — общий текст, ты с большей вероятностью попадёшь в финальный ответ.

 

Чек-лист структуры (30 минут)

 

Для каждой статьи проверь:

• Summary box: есть ли резюме в 1–2 предложениях в начале?
• Заголовки: H2/H3 с конкретными подтемами, не просто «Introduction»?
• FAQ: вопрос-ответ секция?
• Таблицы / списки: есть ли машиночитаемые форматы сравнений?
• Примеры: скриншоты, кейсы, реальные цифры?
• Дата: обновлена ли dateModified?

Если 3+ пункта — не хватает, переработай.

 

III. GEO (Generative Engine Optimization) — фреймворк на 2026

 

Суть в 30 секунд

 

• Классический SEO: ранжируешься в топ SERP.
• GEO: попадаешь в AI-ответ как source. Это другой язык метрик.

 

Ключевые метрики GEO

 

Метрика	Что это	Как мерить
AI Presence Rate	% запросов, где ты есть в AI-ответе	Сканировать твои ключи в Google AI Mode / ChatGPT / Perplexity вручную или через Averi.ai
Citation Density	Как часто именно ты (не конкурент) выбирается как primary source	Анализ в каких ответах ты основной источник, а в каких вспомогательный
Share of AI Conversation	Какую долю занимаешь vs конкуренты	50 ключей, проверяешь каждый в 3 AI-системах, считаешь долю упоминаний

 

Практический первый шаг

 

Возьми топ-20 ключевых запросов по трафику. Для каждого:

1. Выполни в Google AI Mode / ChatGPT Search.
2. Посмотри: ты в ответе? Если да — как (primary или secondary)?
3. Кто главный источник?
4. Запиши в таблицу.

Пример таблицы после 30 минут работы:

Запрос	В Google AI Mode?	Роль	Первичный источник	Действие
как оптимизировать под AI Overviews	ДА	вторичный источник (1 цитата)	Google Search Central	Расширить оригинальными данными
что такое GEO оптимизация	НЕТ	—	a16z + SLJ	Переписать под формат AI
Google core update декабрь	ДА	первичный источник (3 цитаты)	—	Продолжить мониторить

Из таблицы видно: на запросе 2 ты отсутствуешь → переделать в первую очередь.

 

IV. Structured Data & Техническая база

 

Без proper schema.org LLM сложнее понять твой контент, даже если он хороший.

 

Быстрый аудит (30 минут)

 

1. Экспортируй топ-50 URL по трафику.
2. Используй Google Rich Results Test для каждой.
3. Запиши ошибки (обычно: missing author, неверный datePublished, отсутствие sameAs).
4. Исправь топ-20 за неделю.

 

Обязательные schema

 

Тип	На что	Ключевые поля
Article / NewsArticle	Статьи, посты	headline, datePublished, dateModified, author (Entity), image
Organization / Person	О компании, авторе	name, url, description, sameAs (LinkedIn, Wikipedia)
FAQ	FAQ-секция	Вопрос + ответ в структурированном формате

 

V. AI News: Что ещё произошло

 

DeepSeek mHC Архитектура

 

Китайская DeepSeek опубликовала архитектуру, которая снижает cost обучения LLM в 2–3 раза. Это ускорит появление дешёвых моделей.

Совет: защитить контент от скупаемости на обучение (robots.txt, явный запрет AI-ботам).

 

ChatGPT Agent Mode

 

Агенты могут выполнять цепочки действий (поиск, заполнение формы, покупка) автоматически.

Совет: сайт должен быстро загружаться и иметь ясные CTA, чтобы агент быстро завершил действие.

 

EU Регуляции

 

Регуляторы Европы расследуют AI Overviews по вопросам атрибутирования. Возможны ограничения, но маловероятны кардинальные изменения в ближайшие кварталы.

Следи за новостями, но не жди революций.

 

Фишка дня — Averi.ai: Реальный кейс

 

Проблема

 

Новостной сайт после December Core Update:

• Трафик упал на 35–40% по информационной категории.
• Позиции остались, но CTR упал с 11% до 6.8%.
• Причина: AI Overviews на ключевых запросах.

Задача: понять на каких запросах ты есть в AI Overviews, на каких нет, и где эффективнее всего перепаковать контент.

 

Решение: Averi.ai

 

Averi парсит Google AI Overviews и показывает:

• На каких запросах уже есть AI Overview.
• Попадаешь ли ты туда или конкуренты.
• Какой формат контента у лидеров.

 

Процесс (2 недели)

 

День 1–2: Setup

Загрузи в Averi топ-50–100 запросов из GSC (фильтр по информационным). Averi начнёт сканировать.

День 3–7: Анализ

Averi выдаст таблицу:

Query	AI Overview?	You In?	Competitors
how to optimize ai overviews	YES	YES (2nd)	a16z (1st), Google (1st)
what is generative engine optimization	YES	NO	a16z, SLJ
ai seo strategy 2026	YES	NO	Google Cloud, TechCrunch

Видно: на запрос 2 и 3 ты отсутствуешь → приоритет переработки.

День 8–14: Реработка

Для каждого запроса где ты отсутствуешь:

1. Посмотри, что цитируется в AI Override (Averi показывает снипеты).
2. Добавь в свой контент: явное резюме, таблицу, оригинальные данные, правильную schema.
3. Обнови дату, переиндексируй.

Пример переработки:

Было:

What is GEO?

Generative Engine Optimization is optimizing content for AI summaries.

Стало:

What is Generative Engine Optimization (GEO)?

GEO is making your content visible in AI-answers (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity) rather than just ranking in traditional Google search.

GEO vs Traditional SEO

Аспект	Традиционный SEO	GEO
Цель	Топ-10 SERP	Попадание в AI-ответ
Метрика	Позиция / CTR	Citation Authority
Контент	Оптимизированный под ключи	Оригинальные данные

День 15–30: Мониторинг

Отслеживай в Averi: стала ли ты появляться в AI Overviews? Растёт ли трафик?

 

Ожидаемый результат

 

После 2–4 недель:

Метрика	До	После
AI Presence Rate	20%	50–60%
Трафик возврат	0%	50–70% от потерянного
Долгосрочный эффект	—	Авторитет растёт, защита от обновлений

 

Чек-лист на неделю

• День 1–2: GSC аудит (CTR падение по информационным запросам).
• День 2–3: Ручная проверка 10–15 запросов в Google AI Mode / ChatGPT (ты в ответах?).
• День 3–4: Schema аудит (Rich Results Test на 50 страниц).
• День 4–5: Приоритизация 3–5 страниц для переработки.
• День 5–7: Переработка: summary, таблицы, оригинальные данные, schema, дата.

 

Что дальше

 

Первая неделя: аудит + первые 3–5 переработок.

Вторая неделя: расширить на 10–15 страниц.

Через месяц: завершить переработку топ-50 контента и видеть результаты в GSC / Averi.

Для долгосрочной стратегии (отдельные материалы, которые вы разработаете):

• Полный GEO-фреймворк для вашей ниши.
• Evergreen-гайд по structured data в 2026.
• Playbook по agentic commerce (когда релизится).

 

Вам нужна GEO оптимизация?

(я должен был спросить)